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基于智能算法的客船火灾动态疏散航线导航
Advanced Theory and Simulations ( IF 2.9 ) Pub Date : 2023-09-26 , DOI: 10.1002/adts.202300351 Linfan Liu 1 , Huajun Zhang 1 , Yinshi Bo 2 , Boyu Chen 1 , Jinfu Du 1 , Yixin Su 1
Advanced Theory and Simulations ( IF 2.9 ) Pub Date : 2023-09-26 , DOI: 10.1002/adts.202300351 Linfan Liu 1 , Huajun Zhang 1 , Yinshi Bo 2 , Boyu Chen 1 , Jinfu Du 1 , Yixin Su 1
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为了探索火灾隐患并为客船提供实时路径导航服务，本研究提出了一种改进的人工鱼群算法（IAFSA），以在客船着火时为疏散人员提供最佳疏散路线。首先，利用PyroSim软件模拟客船第六层甲板的火灾场景。通过它获得各个出口的实时温度、一氧化碳（CO）浓度和能见度，并确定火灾危险区域的蔓延速度。然后，利用动态视觉和步长改进人工鱼群算法，实现客船疏散的最优路径规划。可视化疏散引导系统（VEGS）旨在为客船上的疏散人员提供最佳路线。最后，VEGS应用于客船火灾疏散。结果表明，与其他算法相比，VEGS能够为疏散人员提供最优的疏散路径，避免在火灾危险区域走弯路。在发生客船事件时使用 VEGS 的疏散人员中，75% 的逃生时间最多可缩短 40.8%。
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更新日期：2023-09-26
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