使用近红外光谱法无损监测芦笋 (Asparagus officinalis, L) 储存期间的质量变化,International Journal of Food Science & Technology

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使用近红外光谱法无损监测芦笋 (Asparagus officinalis, L) 储存期间的质量变化
International Journal of Food Science & Technology ( IF 2.6 ) Pub Date : 2023-09-08 , DOI: 10.1111/ijfs.16704
Zinabu Hailu Siyum ₁ , Tung Pham Thanh _{1,

2} , Lien Le Phuong Nguyen _{1,

3} , László Baranyai ₁

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在受控条件下储存芦笋对于收获后保持其新鲜度和质量至关重要。然而，硬度和重量可能会发生变化。本研究旨在利用近红外 (NIR) 光谱评估绿芦笋在 2、10 和 15 °C 储存 12 天期间的表面变化。测量重量损失、硬度和 900-1700 nm 的 NIR 吸光度。结果表明，储存温度和时间对失重和硬度值有显着影响。具有一阶导数光谱预处理的偏最小二乘判别分析 (PLS-DA) 表现良好，在交叉验证中实现了 86.6% 的平均准确度。此外，偏最小二乘回归（PLSR）模型准确预测了体重减轻（R _CV² = 0.97，RMSE _CV = 1.04%）和硬度（R _CV² = 0.97，RMSE _CV = 1.89 N）。因此，近红外光谱可以有效监测不同温度和持续时间储存期间芦笋的品质变化。

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更新日期：2023-09-08

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