人工智能与计算化学方法相结合驱动的命中识别：PI5P4K-β 案例研究,Journal of Chemical Information and Modeling

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人工智能与计算化学方法相结合驱动的命中识别：PI5P4K-β 案例研究
Journal of Chemical Information and Modeling ( IF 5.6 ) Pub Date : 2023-08-07 , DOI: 10.1021/acs.jcim.3c00543
Lin Wei _{1,

2} , Min Xu ₁ , Zhiqiang Liu ₁ , Chongguo Jiang ₁ , Xiaohua Lin ₁ , Yaogang Hu ₁ , Xiaoming Wen ₁ , Rongfeng Zou ₁ , Chunwang Peng ₁ , Hongrui Lin ₁ , Guo Wang ₁ , Lijun Yang ₁ , Lei Fang ₁ , Mingjun Yang ₁ , Peiyu Zhang ₁

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计算机辅助药物设计（CADD），特别是人工智能驱动的药物设计（AIDD），越来越多地应用于药物发现。本文在ID4Inno药物发现平台内开发了一种新颖高效的命中识别工作流程，具有创新的人工智能、高精度计算化学和高性能云计算。通过发现一些针对新型抗癌靶点 PI5P4K-β 的有效命中化合物（最佳 IC _{50为 ∼0.80 μM），验证了该工作流程。}此外，通过应用ID4Inno中实现的工具，我们成功地优化了这些命中化合物，最终获得了具有不同支架的五个命中系列，所有这些都表现出针对 PI5P4K-β 的高活性。这些结果证明了ID4inno在推动基于人工智能、计算化学和云计算的命中识别方面的有效性。

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更新日期：2023-08-07

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