结构特征在材料研究的机器学习模型中发挥着重要作用。这里，介绍了两种基于拓扑的材料结构表示特征，特别是结构图和代数拓扑。我们介绍这些技术背后的基本数学概念以及它们如何编码材料属性。此外，我们还讨论了这些功能在特定材料预测任务中的实际应用和增强。该综述可以为选择合适的结构特征提供建议，并激发为不同应用开发稳健描述符的创造力。



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