当前位置:
X-MOL 学术
›
Nat. Commun.
›
论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your
feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
指导构建人和小鼠肺的单细胞参考
Nature Communications ( IF 14.7 ) Pub Date : 2023-07-29 , DOI: 10.1038/s41467-023-40173-5 Minzhe Guo 1, 2 , Michael P Morley 3, 4, 5 , Cheng Jiang 1 , Yixin Wu 1 , Guangyuan Li 6 , Yina Du 1 , Shuyang Zhao 1 , Andrew Wagner 1 , Adnan Cihan Cakar 1 , Michal Kouril 6 , Kang Jin 6 , Nathan Gaddis 7 , Joseph A Kitzmiller 1 , Kathleen Stewart 3, 4 , Maria C Basil 3, 4 , Susan M Lin 3, 4 , Yun Ying 3, 4 , Apoorva Babu 3, 4 , Kathryn A Wikenheiser-Brokamp 1, 8, 9 , Kyu Shik Mun 10, 11 , Anjaparavanda P Naren 10 , Geremy Clair 12 , Joshua N Adkins 12 , Gloria S Pryhuber 13 , Ravi S Misra 13 , Bruce J Aronow 2, 6 , Timothy L Tickle 14 , Nathan Salomonis 2, 6 , Xin Sun 15, 16 , Edward E Morrisey 3, 4, 5 , Jeffrey A Whitsett 1, 2 , , Yan Xu 1, 2, 6
Affiliation
准确的细胞类型识别是单细胞数据分析中的关键和限速步骤。研究界非常需要具有全面细胞类型、可重复且功能验证的细胞身份以及通用命名法的单细胞参考,以实现自动细胞类型注释、数据集成和数据共享。在这里,我们开发了一个计算管道,利用 LungMAP CellCards 作为字典来整合 104 个人类肺部和 17 个小鼠肺部样本的单细胞转录组数据集,以构建正常人类和小鼠肺部的 LungMAP 单细胞参考 (CellRef)。 CellRefs 定义了 48 种人类和 40 种小鼠肺细胞类型,这些细胞类型根据不同的解剖位置和发育时间点进行分类。我们使用多种独立方法和测试数据证明了 LungMAP CellRefs 的准确性和稳定性,及其对正常和患病肺部的自动细胞类型注释的实用性。我们开发用户友好的 Web 界面,以便轻松访问和最大限度地利用 LungMAP CellRefs。
"点击查看英文标题和摘要"