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K 最近邻算法用于选择具有 TiO2 纳米颗粒和具有抗氧化和遮光活性的蜂胶提取物的新型明胶-羧甲基纤维素薄膜
Food Packaging and Shelf Life ( IF 8.5 ) Pub Date : 2023-07-07 , DOI: 10.1016/j.fpsl.2023.101119
Raíra Sá de Brito , Marcos Jhony Almeida Costa , Jhonatas Rodrigues Barbosa , Adilson Ferreira Santos Filho , Fabricio de Souza Farias , Lúcia de Fátima Henriques Lourenço
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更新日期:2023-07-08
Food Packaging and Shelf Life ( IF 8.5 ) Pub Date : 2023-07-07 , DOI: 10.1016/j.fpsl.2023.101119
Raíra Sá de Brito , Marcos Jhony Almeida Costa , Jhonatas Rodrigues Barbosa , Adilson Ferreira Santos Filho , Fabricio de Souza Farias , Lúcia de Fátima Henriques Lourenço
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与抗氧化成分相关的纳米颗粒成为改善食品包装性能的新策略。在这项研究中,我们开发了含有蜂胶提取物和TiO 2纳米粒子(1%和5%)的明胶-羧甲基纤维素薄膜,并使用K-最近邻算法来选择最佳的包装成分。薄膜表现出优异的抗氧化活性,并且与纳米粒子混合的薄膜具有更好的光和水阻隔性能。含有蜂胶和 5 % TiO 2的薄膜纳米颗粒表现出更高的抗氧化活性和不透明度,更低的水蒸气渗透性、溶解度、水活度、水分含量和厚度。这些结果表明,KNN 算法作为一种人工智能工具,在分类和选择具有感兴趣属性的电影方面很有前景。含有蜂胶提取物和TiO 2纳米粒子的薄膜具有优异的性能,验证了它们作为食品包装的应用。

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