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Children’s Indirect Exposure to the U.S. Justice System: Evidence from Longitudinal Links Between Survey and Administrative Data
The Quarterly Journal of Economics ( IF 11.1 ) Pub Date : 2023-06-09 , DOI: 10.1093/qje/qjad021 Keith Finlay 1 , Michael Mueller-Smith 1 , Brittany Street 1
The Quarterly Journal of Economics ( IF 11.1 ) Pub Date : 2023-06-09 , DOI: 10.1093/qje/qjad021 Keith Finlay 1 , Michael Mueller-Smith 1 , Brittany Street 1
Affiliation
Children’s indirect exposure to the justice system through biological parents or coresident adults is both a marker of their own vulnerability and a measure of the justice system’s expansive reach in society. Estimating the size of this population for the United States has historically been hampered by inadequate data resources, including the inability to (1) observe nonincarceration events, (2) follow children throughout their childhood, and (3) measure adult nonbiological parent cohabitants. To overcome these challenges, we leverage billions of restricted administrative and survey records linked with Criminal Justice Administrative Records System data, and find substantially larger exposure rates than previously reported: prison, 9% of children born between 1999–2005; felony conviction, 18%; and any criminal charge, 39%. Charge exposure rates exceed 60% for Black, American Indian, and low-income children. While broader definitions reach a more expansive population, strong and consistently negative correlations with childhood well-being suggest these remain valuable predictors of vulnerability. Finally, we document substantial geographic variation in exposure, which we leverage in a movers design to estimate the effect of living in a high-exposure county during childhood. We find that children moving into high-exposure counties are more likely to experience postmove exposure events and exhibit significantly worse outcomes by age 26 on multiple dimensions (earnings, criminal activity, teen parenthood, mortality); impacts are strongest for those who moved at earlier ages.
中文翻译:
儿童对美国司法系统的间接接触:来自调查和行政数据之间纵向联系的证据
儿童通过亲生父母或同住的成年人间接接触司法系统既是他们自身脆弱性的标志,也是衡量司法系统在社会中广泛影响的一个指标。历史上,对美国这一人口规模的估计一直受到数据资源不足的阻碍,包括无法 (1) 观察非监禁事件,(2) 跟踪整个儿童时期的儿童,以及 (3) 衡量成年非亲生父母同居者。为了克服这些挑战,我们利用与刑事司法行政记录系统数据相关联的数十亿受限行政和调查记录,发现暴露率比以前报告的要高得多:监狱,1999 年至 2005 年间出生的儿童中有 9%;重罪定罪,18%;和任何刑事指控,39%。黑人、美洲印第安人和低收入儿童的电荷暴露率超过 60%。虽然更广泛的定义适用于更广泛的人口,但与儿童福祉的强烈且持续的负相关表明这些仍然是脆弱性的宝贵预测指标。最后,我们记录了暴露的显着地理差异,我们在搬家者设计中利用这些差异来估计童年时期生活在高暴露县的影响。我们发现,搬到高风险县的儿童更有可能经历搬迁后的风险事件,并且到 26 岁时在多个方面(收入、犯罪活动、未成年子女、死亡率)表现出明显更差的结果;对较早搬家的人影响最大。虽然更广泛的定义适用于更广泛的人口,但与儿童福祉的强烈且持续的负相关表明这些仍然是脆弱性的宝贵预测指标。最后,我们记录了暴露的显着地理差异,我们在搬家者设计中利用这些差异来估计童年时期生活在高暴露县的影响。我们发现,搬到高风险县的儿童更有可能经历搬迁后的风险事件,并且到 26 岁时在多个方面(收入、犯罪活动、未成年子女、死亡率)表现出明显更差的结果;对较早搬家的人影响最大。虽然更广泛的定义适用于更广泛的人口,但与儿童福祉的强烈且持续的负相关表明这些仍然是脆弱性的宝贵预测指标。最后,我们记录了暴露的显着地理差异,我们在搬家者设计中利用这些差异来估计童年时期生活在高暴露县的影响。我们发现,搬到高风险县的儿童更有可能经历搬迁后的风险事件,并且到 26 岁时在多个方面(收入、犯罪活动、未成年子女、死亡率)表现出明显更差的结果;对较早搬家的人影响最大。我们记录了暴露的显着地理差异,我们在搬家者设计中利用这些差异来估计童年时期生活在高暴露县的影响。我们发现,搬到高风险县的儿童更有可能经历搬迁后的风险事件,并且到 26 岁时在多个方面(收入、犯罪活动、未成年子女、死亡率)表现出明显更差的结果;对较早搬家的人影响最大。我们记录了暴露的显着地理差异,我们在搬家者设计中利用这些差异来估计童年时期生活在高暴露县的影响。我们发现,搬到高风险县的儿童更有可能经历搬迁后的风险事件,并且到 26 岁时在多个方面(收入、犯罪活动、未成年子女、死亡率)表现出明显更差的结果;对较早搬家的人影响最大。青少年父母身份、死亡率);对较早搬家的人影响最大。青少年父母身份、死亡率);对较早搬家的人影响最大。
更新日期:2023-06-09
中文翻译:
儿童对美国司法系统的间接接触:来自调查和行政数据之间纵向联系的证据
儿童通过亲生父母或同住的成年人间接接触司法系统既是他们自身脆弱性的标志,也是衡量司法系统在社会中广泛影响的一个指标。历史上,对美国这一人口规模的估计一直受到数据资源不足的阻碍,包括无法 (1) 观察非监禁事件,(2) 跟踪整个儿童时期的儿童,以及 (3) 衡量成年非亲生父母同居者。为了克服这些挑战,我们利用与刑事司法行政记录系统数据相关联的数十亿受限行政和调查记录,发现暴露率比以前报告的要高得多:监狱,1999 年至 2005 年间出生的儿童中有 9%;重罪定罪,18%;和任何刑事指控,39%。黑人、美洲印第安人和低收入儿童的电荷暴露率超过 60%。虽然更广泛的定义适用于更广泛的人口,但与儿童福祉的强烈且持续的负相关表明这些仍然是脆弱性的宝贵预测指标。最后,我们记录了暴露的显着地理差异,我们在搬家者设计中利用这些差异来估计童年时期生活在高暴露县的影响。我们发现,搬到高风险县的儿童更有可能经历搬迁后的风险事件,并且到 26 岁时在多个方面(收入、犯罪活动、未成年子女、死亡率)表现出明显更差的结果;对较早搬家的人影响最大。虽然更广泛的定义适用于更广泛的人口,但与儿童福祉的强烈且持续的负相关表明这些仍然是脆弱性的宝贵预测指标。最后,我们记录了暴露的显着地理差异,我们在搬家者设计中利用这些差异来估计童年时期生活在高暴露县的影响。我们发现,搬到高风险县的儿童更有可能经历搬迁后的风险事件,并且到 26 岁时在多个方面(收入、犯罪活动、未成年子女、死亡率)表现出明显更差的结果;对较早搬家的人影响最大。虽然更广泛的定义适用于更广泛的人口,但与儿童福祉的强烈且持续的负相关表明这些仍然是脆弱性的宝贵预测指标。最后,我们记录了暴露的显着地理差异,我们在搬家者设计中利用这些差异来估计童年时期生活在高暴露县的影响。我们发现,搬到高风险县的儿童更有可能经历搬迁后的风险事件,并且到 26 岁时在多个方面(收入、犯罪活动、未成年子女、死亡率)表现出明显更差的结果;对较早搬家的人影响最大。我们记录了暴露的显着地理差异,我们在搬家者设计中利用这些差异来估计童年时期生活在高暴露县的影响。我们发现,搬到高风险县的儿童更有可能经历搬迁后的风险事件,并且到 26 岁时在多个方面(收入、犯罪活动、未成年子女、死亡率)表现出明显更差的结果;对较早搬家的人影响最大。我们记录了暴露的显着地理差异,我们在搬家者设计中利用这些差异来估计童年时期生活在高暴露县的影响。我们发现,搬到高风险县的儿童更有可能经历搬迁后的风险事件,并且到 26 岁时在多个方面(收入、犯罪活动、未成年子女、死亡率)表现出明显更差的结果;对较早搬家的人影响最大。青少年父母身份、死亡率);对较早搬家的人影响最大。青少年父母身份、死亡率);对较早搬家的人影响最大。