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确定保护优先区域并预测气候变化对濒临灭绝的哈西猪笼草未来栖息地的影响。利用生态位模型
Journal for Nature Conservation ( IF 2.2 ) Pub Date : 2023-06-10 , DOI: 10.1016/j.jnc.2023.126436
Parthapratim Konwar , Bikas Das , Jadumoni Saikia , Twinkle Borah , Nooreen Washmin , Appu Siga , Amit Kumar , Dipanwita Banik

有必要制定有效的物种保护战略,以应对随着人类活动不断增加而不断变化的环境条件。研究证明生态位模型(ENM)是可持续保护的有效工具。卡西亚猪笼草胡克.f。是一种濒临灭绝的猪笼草,由于人类活动,其种群数量不断减少。本研究旨在利用最大熵 (MaxEnt) 模型找到最适合在自然栖息地重建该物种的区域,并预测当前和未来的气候条件对其在印度东北部分布的影响。分别利用 BCC-CSM1.1 模型和 WorldClim 的 30 个事件数据、生物气候预测因子和变量,预测了三种代表性浓度路径 (RCP) 情景下和当前气候下未来气候的潜在适宜区域。本研究结果表明,年降水量、最干月降水量、降水季节性、年较差等之间存在显着关系-温度热度、平均昼夜温差[每月平均值(最高温度 - 最低温度)]以及分析物种的分布。最佳模型性能由 AUC 值 0.972 ± 0.007 表示。该模型预测印度东北部地区10.70%的地区气候适宜,在RCP4.5和RCP6.0下这一比例将扩大,分别达到15.35%和12.64%。然而,在 RCP8.5 下,这一比例可能会显着下降,降至 8.14%。根据对模拟结果的分析,发现Nokrek带和Khasi山丘是非常适合该物种重新引入的地区。该研究重新验证了 ENM 作为识别新种群和预测气候变化对未来栖息地影响的有效手段,这有利于同时进行的物种管理策略。





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更新日期:2023-06-10
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