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使用 μ-XRF 图像处理技术表征和量化 MICP 处理砂中的方解石分布
Acta Geotechnica ( IF 5.6 ) Pub Date : 2023-05-21 , DOI: 10.1007/s11440-023-01921-5
Chao Lv , Wei-Qiang Li , Chao-Sheng Tang , Cheng Zhu , Xiao-Hua Pan , Xiying Zhang , Bin Shi

提出了一种结合显微 X 射线荧光 (μ-XRF) 和数字图像处理的新方法,以量化微生物诱导方解石沉淀 (MICP) 处理砂中碳酸钙晶体的空间分布。使用 μ-XRF 成像方法扫描整个 MICP 处理的样品切片,可以概览 Si 和 Ca 元素的分布,分别对应于石英砂和碳酸钙颗粒的分布。为了提高 μ-XRF 成像技术的准确性,进行了扫描电子显微镜测试,并将其用作校准分割阈值的基础。μ-XRF 图像显示 MICP 有效地降低了土壤孔隙率并增强了颗粒间的接触。各种量化指标(包括面积比、显气孔率、通过对 μ-XRF 图像的定量分析获得的表观碳酸钙含量和孔隙填充率)突出了方解石沉淀在颗粒间接触处的不均匀分布。讨论了 μ-XRF 成像技术的优点和局限性,揭示了其潜力和高效、大规模生物胶结土壤表征所需的进一步改进。本研究提出了一种表征生物胶结土微观结构的新方法,并提供了对控制生物胶结机制的微观见解。揭示了高效、大规模生物胶结土壤表征所需的潜力和进一步改进。本研究提出了一种表征生物胶结土微观结构的新方法,并提供了对控制生物胶结机制的微观见解。揭示了高效、大规模生物胶结土壤表征所需的潜力和进一步改进。本研究提出了一种表征生物胶结土微观结构的新方法,并提供了对控制生物胶结机制的微观见解。





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更新日期:2023-05-22
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