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机器学习和深度学习驱动的卫星通信：支持技术、应用、开放挑战和未来研究方向
International Journal of Satellite Communications and Networking ( IF 0.9 ) Pub Date : 2023-05-14 , DOI: 10.1002/sat.1482 Arindam Bhattacharyya 1 , Shvetha M. Nambiar 1 , Ritwik Ojha 1 , Amogh Gyaneshwar 2 , Utkarsh Chadha 3 , Kathiravan Srinivasan 2
International Journal of Satellite Communications and Networking ( IF 0.9 ) Pub Date : 2023-05-14 , DOI: 10.1002/sat.1482 Arindam Bhattacharyya 1 , Shvetha M. Nambiar 1 , Ritwik Ojha 1 , Amogh Gyaneshwar 2 , Utkarsh Chadha 3 , Kathiravan Srinivasan 2
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最近通过卫星创建互联世界的浪潮重新燃起了人们对卫星通信的兴趣。私人和政府资助的航天机构正在卫星星座的创建方面取得进展，5G 的引入为完全互联的世界带来了新的焦点。卫星是为偏远、难以到达的地区建立高吞吐量和低延迟链路的建议解决方案。这就造成了地球轨道上注入了很多卫星，从而造成了很多的出入。需要建立高度适应性和灵活的卫星系统来克服这个问题。在通信系统方面，机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 非常受欢迎。这篇评论广泛地深入了解了 ML 和 DL 在卫星通信中的应用。本综述涵盖了如何通过人工智能 (AI) 实施卫星通信子系统和其他卫星系统应用，以及当前的开放挑战和未来方向。
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更新日期：2023-05-14
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