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小脑变性患者小脑运动学习障碍与共济失调恶化之间的时间关系
The Cerebellum ( IF 2.7 ) Pub Date : 2023-04-28 , DOI: 10.1007/s12311-023-01545-1 Takeru Honda 1, 2, 3, 4 , Ken Matsumura 1, 5, 6 , Yuji Hashimoto 1 , Takanori Yokota 1 , Hidehiro Mizusawa 1, 7 , Soichi Nagao 3 , Kinya Ishikawa 1, 4
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共济失调和运动学习受损都是影响小脑的疾病的基本特征。然而,尚不清楚运动学习是否仅在共济失调明显表现时才会受损,也不知道是否可以通过检查运动学习来监测共济失调的进展(共济失调的进展速度在患有相同疾病的患者之间通常有所不同)。我们每隔几个月对 40 名退行性疾病患者[即多系统萎缩 (MSA)、马查多-约瑟夫病 (MJD)/脊髓小脑共济失调 3 型 (SCA3)、SCA6 和 SCA31] 的运动学习和共济失调进行评估。运动学习被量化为棱镜适应任务中的适应性指数( AI ),共济失调使用共济失调评估和评级量表(SARA)进行评分。我们发现,MSA-C 和 MSA-P 中AI下降最为显着,MJD 中 AI 下降中等,SCA6 和 SCA31 中 AI 下降轻微。总体而言, AI下降速度快于 SARA 分数上升速度。有趣的是,纯帕金森病 MSA-P 患者 ( n = 4) 的AI保持正常,但当这些患者开始表现出共济失调时,AI 下降到共济失调范围。与 SARA 评分≥ 10.5 的患者相比,SARA 评分 < 10.5 的患者在随访期间AI下降显着 ( dAI/dt ),这表明AI对于诊断早期小脑变性特别有用。我们的结论是,人工智能是小脑疾病进展的有用标志,评估患者的运动学习对于检测小脑损伤特别有价值,而小脑损伤往往被帕金森病和其他体征所掩盖。
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