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基于流变行为的天然纤维素纳米纤维静电纺丝性能分析用于高效颗粒物捕获
Materials & Design ( IF 7.6 ) Pub Date : 2023-04-11 , DOI: 10.1016/j.matdes.2023.111926 Sang Hyun Ji , Yeeun Song , Doojin Lee , Ji Sun Yun
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更新日期:2023-04-11
Materials & Design ( IF 7.6 ) Pub Date : 2023-04-11 , DOI: 10.1016/j.matdes.2023.111926 Sang Hyun Ji , Yeeun Song , Doojin Lee , Ji Sun Yun
为了帮助开发具有高效细颗粒物 (PM) 捕获特性的空气过滤器,通过流变行为分析研究了天然纤维素纳米纤维的静电纺丝性,这对过滤器性能有很大影响。通过将三氟乙酸(用于溶解纤维素)和 1,2-二氯乙烷(用于提高静电纺丝能力)与各种类型的纤维素混合来制备纤维素纳米纤维。通过大振幅振荡剪切研究根据混合时间分析前体溶液的流变行为。基于流动诱导的结构各向异性特征和通过改变频率获得的储能损失模量图,研究了纤维素前体溶液的静电纺丝能力。含有阔叶木浆 (HP) 的前体溶液具有最高的比表面积和最低的半纤维素和木质素组合含量,因此具有最佳的静电纺丝性能。HP 含量为 1.5 wt% 的电纺 HP 纳米纤维样品显示出最佳的静电纺丝性能和 1021 m 的最高比表面积2 /克。它还表现出高效的 PM 捕获特性,例如 PM 2.5捕获效率和品质因数以及透气率分别为 98.99%、0.27 和 309 cm 3 /cm 2 s。这项研究表明了使用纤维素纳米纤维开发下一代绿色纳米纤维空气过滤器的潜力。
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