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使用地震振幅比分析 (SARA) 检测维龙加火山省邻近火山的浅震源
Bulletin of Volcanology ( IF 3.6 ) Pub Date : 2023-04-03 , DOI: 10.1007/s00445-023-01640-5
Josué Subira , Julien Barrière , Corentin Caudron , Aurélia Hubert-Ferrari , Adrien Oth , Benoît Smets , Nicolas d’Oreye , François Kervyn

火山监测需要简单的技术来快速确定火山动荡的原因。许多天文台使用的所谓 RSAM(实时地震振幅测量)技术是通过最少的处理从地震图中提取信息的一个很好的例子。基于类似的原理,最近的地震振幅比分析 (SARA) 技术允许在某些假设下以高频(> 2 Hz,例如,由于堤坝侵入)定位移动地震活动。然而,此类分析通常需要靠近震源(取决于震级)和/或不受人类活动干扰的站点站点的密集分布。在一个更直接和定性的方法中,计算台站对之间的振幅比还可以检测火山活动的时间和 (2D) 空间变化。在这项工作中,我们采用这种简化的 SARA 方法来描述源自刚果民主共和国 (DRC) 维龙加火山省 (VVP) 的两座露天邻近火山 Nyiragongo 和 Nyamulagira 的地震震颤。与之前的研究相比,我们在这里关注低频段(0.3-1 Hz),不受人为噪声的影响,并且对通过大孔径本地网络记录的间歇性或永久性火山口内喷发活动相关的浅层火山震颤敏感. 我们首次将 SARA 方法应用于主要产生面波并远距离传播的火山源。该分析是对两年多的连续地震数据进行的。该频段的地震振幅分析受到来自附近基伍湖的短周期微震的强烈影响。尽管存在这种昼夜到季节性的振幅变化,SARA 还是成功地检测到了连续的火山震颤活动及其在两座火山的停滞。根据这些发现,我们讨论了该方法对该地区长周期浅层火山震源的连续、实时检测和表征的适用性。SARA 成功地检测到连续的火山震颤活动及其在两座火山的停滞。根据这些发现,我们讨论了该方法对该地区长周期浅层火山震源的连续、实时检测和表征的适用性。SARA 成功地检测到连续的火山震颤活动及其在两座火山的停滞。根据这些发现,我们讨论了该方法对该地区长周期浅层火山震源的连续、实时检测和表征的适用性。





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更新日期:2023-04-03
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