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基于故障数据拼接和图像生成的谐振接地配电系统接地故障检测
Energies ( IF 2.702 ) Pub Date : 2023-03-23 , DOI: 10.3390/en16072937 Xianglun Nie 1 , Jing Zhang 1 , Yu He 1 , Wenjian Luo 1 , Tingyun Gu 2 , Bowen Li 2 , Xiangxie Hu 1
Energies ( IF 2.702 ) Pub Date : 2023-03-23 , DOI: 10.3390/en16072937 Xianglun Nie 1 , Jing Zhang 1 , Yu He 1 , Wenjian Luo 1 , Tingyun Gu 2 , Bowen Li 2 , Xiangxie Hu 1
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快速准确的故障检测对于配电网的长期稳定运行具有重要意义。对于谐振接地系统，故障信号特征提取困难，现有检测方法精度不高。提出了一种基于故障数据拼接和图像生成的谐振接地配电系统接地故障检测方法。首先，考虑相同运行条件下故障和健康馈线暂态零序电流（TZSC）的相关性，提出一种故障数据拼接方法，将各馈线的暂态零序电流信号拼接成系统故障数据，然后结合信号图像转换方法将系统故障数据转换为灰度图像。然后，改进的卷积神经网络（CNN）用于训练灰度图像，然后实现故障检测。仿真结果表明，与现有的故障检测方法相比，所提方法具有较高的准确性和较强的鲁棒性。
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更新日期：2023-03-23
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