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改进方法改进SWAT模型改进干旱区生态水文模拟
Journal of Cleaner Production ( IF 9.7 ) Pub Date : 2023-03-22 , DOI: 10.1016/j.jclepro.2023.136891
Yunfei Cai , Fei Zhang , Jingchao Shi , Verner Carl Johnson , Zia Ahmed , Jianguo Wang , Weiwei Wang

Soil and Water Assessment Tool (SWAT) 模型广泛应用于降水分布均匀且坡度较缓的地区。然而,SWAT在中高纬度和干旱地区的生态水文模拟过程中存在明显缺陷。该模型仅适用于坡度平缓、降雨均匀的农业流域,不适用于高海拔高寒流域。针对这一点,本文对径流模块进行了适当的改进,并对关键敏感参数进行了针对性的修正。利用我国西北部开都河流域1990—2018年径流蒸发量月数据对模型参数进行改进前后的全局敏感性和性能评价。表明改进后的SWAT模拟月径流量和蒸散量的性能优于原始SWAT,后者高估了不同时期水文变化的径流量。与不同土地利用/覆盖条件下的月产水量相比,森林和草地的产水量最高。通过修改SWAT算法,显着降低了Modified SWAT的结构不确定性,提高了模型的适应性。因此,Modified SWAT 在地形变化较大且降雨数据稀缺的干旱地区显示出更好的模拟性能。与不同土地利用/覆盖条件下的月产水量相比,森林和草地的产水量最高。通过修改SWAT算法,显着降低了Modified SWAT的结构不确定性,提高了模型的适应性。因此,Modified SWAT 在地形变化较大且降雨数据稀缺的干旱地区显示出更好的模拟性能。与不同土地利用/覆盖条件下的月产水量相比,森林和草地的产水量最高。通过修改SWAT算法,显着降低了Modified SWAT的结构不确定性,提高了模型的适应性。因此,Modified SWAT 在地形变化较大且降雨数据稀缺的干旱地区显示出更好的模拟性能。





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更新日期:2023-03-22
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