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用于人类行为检测的不同卷积神经网络 (CNN) 架构的比较方法
Neural Computing and Applications ( IF 4.5 ) Pub Date : 2023-03-09 , DOI: 10.1007/s00521-023-08430-2 Juliana Verga Shirabayashi 1 , Ana Silvia Moretto Braga 2 , Jair da Silva 1
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更新日期：2023-03-10
Neural Computing and Applications ( IF 4.5 ) Pub Date : 2023-03-09 , DOI: 10.1007/s00521-023-08430-2 Juliana Verga Shirabayashi 1 , Ana Silvia Moretto Braga 2 , Jair da Silva 1
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由于基于使用神经网络进行图像分析的方法的发展，医疗诊断、产品分类、不当行为的监视和检测变得越来越复杂。考虑到这一点，在这项工作中，我们评估了近年来提出的最先进的卷积神经网络架构，以对驾驶员的驾驶行为和分心进行分类。我们的主要目标是仅使用免费资源（即免费图形处理单元、开源）来衡量此类架构的性能，并评估普通用户可以使用这种技术发展的程度。
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