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美国国家癌症研究所 (NCI) 天然产物发现计划：使用人工神经网络探索天然产物样本的 NCI-60 筛选数据
ACS Omega ( IF 3.7 ) Pub Date : 2023-03-01 , DOI: 10.1021/acsomega.2c07416
Jason R Evans 1 , Rhone K Akee 2 , Shaurya Chanana 1 , Grant D McConachie 2 , Christopher C Thornburg 2 , Tanja Grkovic 1, 3 , Barry R O'Keefe 1, 3
ACS Omega ( IF 3.7 ) Pub Date : 2023-03-01 , DOI: 10.1021/acsomega.2c07416
Jason R Evans 1 , Rhone K Akee 2 , Shaurya Chanana 1 , Grant D McConachie 2 , Christopher C Thornburg 2 , Tanja Grkovic 1, 3 , Barry R O'Keefe 1, 3
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美国国家癌症研究所 (NCI) 天然产物发现计划是一项新举措，旨在为基于天然产物的药物发现创造新技术。在这里，我们展示了基于神经网络的生物信息学平台的开发，该平台用于使用 NCI 的 60 种人类肿瘤细胞抗癌药物筛选对天然产物高通量筛选数据进行可视化和分析。我们演示了该工具如何实现可以在化学和分类学上进行解析的相似响应模式的可视化，将 NCI-60 生物概况分组到一个易于使用的生物信息学界面中。
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更新日期：2023-03-01
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