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GeoDeepShovel：在人工智能辅助下从地球科学文献构建科学数据库的平台
Geoscience Data Journal ( IF 3.3 ) Pub Date : 2023-02-28 , DOI: 10.1002/gdj3.186
Shao Zhang 1 , Hui Xu 1 , Yuting Jia 1 , Ying Wen 1 , Dakuo Wang 2 , Luoyi Fu 1 , Xinbing Wang 1 , Chenghu Zhou 3
Geoscience Data Journal ( IF 3.3 ) Pub Date : 2023-02-28 , DOI: 10.1002/gdj3.186
Shao Zhang 1 , Hui Xu 1 , Yuting Jia 1 , Ying Wen 1 , Dakuo Wang 2 , Luoyi Fu 1 , Xinbing Wang 1 , Chenghu Zhou 3
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随着大数据科学的快速发展，地球科学领域的研究范式也开始转向大数据驱动的科学发现。研究人员需要阅读大量文献来定位、提取和汇总以 PDF 格式发布和存储的相关结果和数据，以构建科学数据库来支持大数据驱动的发现。在本文中，基于关于地球科学家如何注释文献以及提取和汇总数据的研究结果，我们提出了 GeoDeepShovel，这是一种公开可用的人工智能辅助数据提取系统来支持他们的需求。GeoDeepShovel 利用最先进的神经网络模型，支持研究人员以人机协作的方式轻松、准确地注释论文（PDF 格式）并从表格、图形、地图等中提取数据。作为深时数字地球（DDE）计划的一部分，GeoDeepShovel 已经部署了 8 个月，DDE 计划中已经有来自 44 个地球科学研究团队的 400 名用户每天使用它来构建科学数据库，并且已处理了 240 多个项目和 50,000 份文件来建立科学数据库。
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更新日期：2023-02-28
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