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拉曼拉曼：营养分析和品牌识别
Journal of Raman Spectroscopy ( IF 2.4 ) Pub Date : 2023-02-03 , DOI: 10.1002/jrs.6505 Axell Rodriguez 1 , Valerya Sereda 1 , Patrick Stover 2 , Dmitry Kurouski 1, 2, 3
Journal of Raman Spectroscopy ( IF 2.4 ) Pub Date : 2023-02-03 , DOI: 10.1002/jrs.6505 Axell Rodriguez 1 , Valerya Sereda 1 , Patrick Stover 2 , Dmitry Kurouski 1, 2, 3
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对食品质量及其营养成分进行精确、无损的评估可用于个性化营养，从而改善全球数百万人的福祉并有助于预防慢性疾病。目前使用的阐明食品营养成分的方法是破坏性的、耗时且费力的。在这项研究中，我们研究了拉曼光谱 (RS) 这种新兴的分析技术在对拉面（世界上最受欢迎的食品之一）的营养成分进行非侵入性、非破坏性和无化学物质分析方面的潜力。我们发现 RS 可用于量化拉面中碳水化合物、麸质和脂质的含量。与化学计量学相结合，RS 能够 100% 准确地区分富含麸质拉面和无麸质拉面。此外，使用RS，人们可以识别拉面的品牌和原产国。这些发现表明，基于拉曼的传感器可以在日常生活中用于餐馆和杂货店消费食品的质量控制。
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更新日期：2023-02-03
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