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通过自动选择两个参数的改进的吉洪诺夫正则化在拉曼光谱中进行基线搜索
The Journal of Physical Chemistry B ( IF 2.8 ) Pub Date : 2023-01-30 , DOI: 10.1021/acs.jpcb.2c08870
Vitaly I Korepanov 1
Affiliation  

使用吉洪诺夫正则化可以有效地完成振动光谱中的基线估计。基于不对称加权的最先进的方法需要一个额外的参数。除了对二阶导数的惩罚 λ 之外,他们还引入了不对称参数p为基线上方和下方的点设置不同的权重。“一劳永逸”地选择参数是不可能的,因为它们总是取决于噪声水平和基线灵活性。目前,通常的做法是直观地选择这两个参数,没有任何明确定义的标准。目前的工作展示了如何以特定功能的形式构建此类标准。该公式可以优化给定频谱的正则化参数。为导数和峰值筛选 ALS 算法提供了 Python 代码。



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更新日期:2023-01-30
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