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人工智能技术在无刷直流电机驱动中霍尔传感器故障诊断与补偿
International Journal of Circuit Theory and Applications ( IF 1.8 ) Pub Date : 2023-01-21 , DOI: 10.1002/cta.3538 Krishna Veni K.S. 1 , Senthil Kumar N. 1 , Gnanavadivel J 1
International Journal of Circuit Theory and Applications ( IF 1.8 ) Pub Date : 2023-01-21 , DOI: 10.1002/cta.3538 Krishna Veni K.S. 1 , Senthil Kumar N. 1 , Gnanavadivel J 1
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无刷直流电机 (BLDC) 驱动器中的电子换向器根据三个霍尔位置传感器检测到的转子位置决定驱动电流通过定子绕组的顺序。如果霍尔传感器出现任何故障，将导致转子驱动顺序错误，电机失速。本文研究了一种基于人工智能的故障诊断和补偿 (FDC) 系统，用于纠正梯形反电动势 BLDC 电机驱动中最多两个位置传感器的故障。所提出的容错系统是一种使用现有的基于处理器的换向器布置来诊断和重建换向信号的简单、快速且有效的方法。开发了一种人工智能算法，用于在电机运行时在没有多达两个霍尔传感器信号的情况下估计正确的开关顺序。这种监督学习网络是有利的，因为它是作为附加控制算法添加到 BLDC 电机的现有控制算法中的。仿真和硬件结果展示了所提出算法在不同霍尔传感器故障条件下的有效性能。
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更新日期：2023-01-21
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