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JIPipe：ImageJ 的可视化批处理
Nature Methods ( IF 36.1 ) Pub Date : 2023-01-10 , DOI: 10.1038/s41592-022-01744-4 Ruman Gerst 1, 2 , Zoltán Cseresnyés 1 , Marc Thilo Figge 1, 3
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更新日期：2023-01-11
Nature Methods ( IF 36.1 ) Pub Date : 2023-01-10 , DOI: 10.1038/s41592-022-01744-4 Ruman Gerst 1, 2 , Zoltán Cseresnyés 1 , Marc Thilo Figge 1, 3
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JIPipe 和 ImageJ 之间的密切关系本质上是共生的。JIPipe 已经以易于部署的节点形式封装了来自默认 ImageJ 安装以及众多插件的 1,000 多个命令。ImageJ 能够从其图形用户界面和宏语言中访问所有基于 JIPipe 的算法。这种功能的相互交换将推进使用两个平台中的任何一个构建图像量化和可视化管道的方式。当前的 ImageJ 用户会发现使用 JIPipe 功能很自然，因为它们熟悉的行为，同时利用基于项目的工作流设计、组织更大管道的功能和易于扩展到批量分析的功能，以及参数的标准化接口和文档。
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