本技术报告介绍了 GPS++，它是 PCQM4Mv2 分子特性预测任务的开放图谱基准大规模挑战赛 (OGB-LSC 2022) 的第一名解决方案。我们的方法实施了先前文献中的几个关键原则。我们的 GPS++ 方法的核心是混合 MPNN/Transformer 模型，它结合了 3D 原子位置和辅助去噪任务。GPS++ 的有效性通过在独立测试挑战 PCQM4Mv2 拆分上实现 0.0719 的平均绝对误差来证明。得益于 Graphcore IPU 加速，GPS++ 可扩展到深层架构（16 层），每个时期 3 分钟的训练和大型集成（112 个模型），在 1 小时 32 分钟内完成最终预测，远低于分配的 4 小时推理预算。我们的实施公开在：https://github。



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