当前位置: X-MOL 学术Environ. Res. › 论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
大型石化企业土壤和地下水污染协同监测自然衰减(CMNA):案例研究
Environmental Research ( IF 7.7 ) Pub Date : 2022-11-15 , DOI: 10.1016/j.envres.2022.114816
Quanwei Song 1 , Zhenkun Xue 2 , Huijun Wu 1 , Yong Zhai 3 , Taotao Lu 1 , Xianyuan Du 1 , Jin Zheng 1 , Hongkun Chen 1 , Rui Zuo 4
Affiliation  

以东北某在役大型石化企业为研究对象,开展土壤和地下水污染协同监测自然衰减(CMNA),以治理复合污染,降低环境风险。基于详细的区域调查(2019年3月)获得污染物分布,然后筛选土壤和地下水中的特征污染物。在 CMNA 过程中探索了特征污染物的时空变化和相关微生物反应。此外,通过计算自然衰减率常数来评估初始阶段污染场地的 CMNA 效率。结果表明,土壤中的特征污染物为2,2',5,5'-四氯联苯(2,2',5,5'-TCB)和石油烃(C10 ∼C 40 ),地下水特征污染物为1,2-二氯乙烷(1,2-DCA)。四年监测期间,各项特征污染物浓度持续下降。特征污染物在土壤和地下水中微生物种类的变异中起着主导作用,增加了耐石油/生物降解细菌的相对丰度,例如放线菌、变形菌酸杆菌2,2',5,5'-TCB和C 10 ∼C 40在土壤中的平均自然衰减速率常数分别为0.0012 d −1和0.0010 d −1,经过四年衰减后分别达到筛选值。1,2-DCA的平均自然衰减速率常数为0.0004 d -1,需要加强措施提高衰减效率。





"点击查看英文标题和摘要"

更新日期:2022-11-17
down
wechat
bug