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语言背景下的多标准大规模群体决策:冲突分析和解决的视角
Group Decision and Negotiation ( IF 3.6 ) Pub Date : 2022-10-27 , DOI: 10.1007/s10726-022-09804-y
Junliang Du , Sifeng Liu , Yong Liu , Liangyan Tao
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更新日期:2022-10-28
Group Decision and Negotiation ( IF 3.6 ) Pub Date : 2022-10-27 , DOI: 10.1007/s10726-022-09804-y
Junliang Du , Sifeng Liu , Yong Liu , Liangyan Tao
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冲突作为一种普遍现象广泛存在于政治、经济生活、军事、文化等各个领域。在决策过程中有效识别和解决冲突的群体决策技术会产生更强的群体共识,而现有的研究很少从冲突分析的角度讨论多标准大规模群体决策(LSGDM)解析度。本文系统地研究了冲突分析和解决方法以获得共识决策结果。LSGDM中决策者之间的冲突分为两种:目标冲突和认知冲突。在Pawlak冲突分析的基础上,我们将DM之间的冲突、中立、联盟三种关系引入到语言语境中的多准则LSGDM中。根据语言评估,采用改进的Pawlak冲突分析法对目标冲突进行分析,得到DM的联盟和准则的权重。根据三种认知冲突关系,设计一种冲突协调与反馈机制来解决联盟对之间的认知冲突。最后,通过一个说明性的例子来验证所提模型的有效性和适用性。
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