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使用改进的 Karatsuba 算法高效设计基于舍入的近似乘数
Journal of Electronic Testing ( IF 1.1 ) Pub Date : 2022-10-17 , DOI: 10.1007/s10836-022-06029-4
E. Jagadeeswara Rao , K. Tarakeswara Rao , K. Sudha Ramya , D. Ajaykumar , R. Trinadh

算术运算在许多应用中发挥着重要作用,例如图像处理。在图像处理应用中,乘法器是主要使用的算术运算。在最近的近似乘法器 (AM) 设计中,乘法器的设计指标以误差指标为代价变得更好,反之亦然。因此,为了平衡乘法器设计中的误差和设计指标与增加输入操作数的宽度,提出了一种使用改进的 Karatsuba 算法的基于舍入的 AM (RAM),其中乘法器数量的使用降低了。小乘法器用于移位和舍入操作,以减少功耗、延迟和面积。之前的和提议的 AM 都在之后使用 Cadence RTL 编译器在 Verilog HDL 中合成。仿真结果显示,设计了所提出的 8 位和 16 位 RAM,它们在延迟和面积方面的性能指标平均减少了 61.8%,8-52.6% 和 52.6%,功耗提高了 53.8%。与之前的 AM 相比,16 位 AM 的位 AM 以及延迟、面积和功率平均降低了 53.2%、59.7% 和 25%。使用平滑图像应用程序演示了所提出的 RAM,我们观察到使用 SSIM 和 ISFA 的 PSNR 获得了改进的图像质量,并在 ISFA 的 1.44%-84.47% 和 0.28%-24.4% 的范围内合并现有的 AM。与之前的 AM 相比,8 位 AM 的延迟、面积和功率平均降低了 8%,16 位 AM 的延迟、面积和功率平均降低了 53.2%、59.7% 和 25%。使用平滑图像应用程序演示了所提出的 RAM,我们观察到使用 SSIM 和 ISFA 的 PSNR 获得了改进的图像质量,并在 ISFA 的 1.44%-84.47% 和 0.28%-24.4% 的范围内合并现有的 AM。与之前的 AM 相比,8 位 AM 的延迟、面积和功率平均降低了 8%,16 位 AM 的延迟、面积和功率平均降低了 53.2%、59.7% 和 25%。使用平滑图像应用程序演示了所提出的 RAM,我们观察到使用 SSIM 和 ISFA 的 PSNR 获得了改进的图像质量,并在 ISFA 的 1.44%-84.47% 和 0.28%-24.4% 的范围内合并现有的 AM。





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更新日期:2022-10-18
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