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超越简单：使用机器学习来预测对阴谋论的信念
European Journal of Social Psychology ( IF 2.8 ) Pub Date : 2022-10-03 , DOI: 10.1002/ejsp.2859 Nils Brandenstein 1
European Journal of Social Psychology ( IF 2.8 ) Pub Date : 2022-10-03 , DOI: 10.1002/ejsp.2859 Nils Brandenstein 1
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过去几年，公众和科学界对人们为何相信阴谋论 (CT) 的兴趣激增。为了提出理论解释，研究人员调查了 CT 信念与政治态度、情绪或个性等心理因素之间的关系。然而，最近的研究对这些关系的稳健性提出了质疑。在本研究中，部署了基于预测的分析方法和机器学习模型来检测和纠正 CT 信念关联的可复制性差。对具有 2025 名英国公民的代表性数据集的分析支持这样的假设，即当前该领域分析程序的简单性、表现出高样本特异性并忽略了心理因素与 CT 信念的复杂关联，可能会掩盖重要的关系。结果进一步指出了阴谋心态的关键组成部分，如普遍的不信任和低社会政治控制。得出了建立一个连贯的 CT 信念理论的重要意义。
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更新日期：2022-10-03
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