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使用马尔可夫链模型进行可持续城市管理的城市增长预测:印度西孟加拉邦普鲁利亚市的研究
Journal of the Indian Society of Remote Sensing ( IF 2.2 ) Pub Date : 2022-08-22 , DOI: 10.1007/s12524-022-01596-7
Chumki Shikary , Somnath Rudra

人口快速集中、无组织建筑增长、城市扩张和土地利用变化信息缺乏等,是西孟加拉邦普鲁利亚区等落后地区城镇城市空间规划面临的挑战。因此,为了确保普鲁利亚市的可持续城市管理,本研究旨在分析城市增长模式并预测可持续城市管理战略的未来建成扩张概率以及未来物质和人类的福利环境。普鲁利亚镇是该区人口和城市设施方面唯一的优势城镇。卫星图像用于准备 1990 年、2000 年、2010 年和 2020 年的 LULC 地图。已利用集成的马尔可夫和元胞自动机 (CA) 城市增长预测模型来预测该镇 2030 年的建成扩张。为了考虑其他 LULC 类型,将 MC-CA 模型集成到转移概率矩阵中以识别其他 LULC 类型的建成用地的未来转化概率。LULC转换结果显示,1990-2020年建成区面积呈快速上升趋势,农用地概率最高,植被覆盖度次之,水体次之。研究表明,城市增长模式将在未来几十年内侵占该市更近的郊区。为了规划普鲁利亚区等社会经济贫困地区的城市发展,





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更新日期:2022-08-24
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