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使用嵌入研究科学学科之间的变化、稳定性和交互模式
Humanities & Social Sciences Communications Pub Date : 2022-08-22 , DOI: 10.1057/s41599-022-01267-5
Barbara McGillivray , Gard B. Jenset , Khalid Salama , Donna Schut
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更新日期:2022-08-22
Humanities & Social Sciences Communications Pub Date : 2022-08-22 , DOI: 10.1057/s41599-022-01267-5
Barbara McGillivray , Gard B. Jenset , Khalid Salama , Donna Schut
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多学科和跨学科合作可以成为应对当今社会日益复杂的问题的适当回应。科学学科不是严格定义的实体,它们的概况会随着时间而变化。以前没有研究调查过多学科(即学科之间的复杂相互作用,无论是多学科还是跨学科性质)在规模上使用定量方法,以及学科概况随时间的变化。本文探索了 1990 年至 2019 年间在 8400 种学术期刊上发表的超过 2100 万篇文章的数据集,并提出了一种新的可扩展数据驱动的多学科方法。这种方法可用于研究学科之间随时间的关系。通过创建学科的向量表示(嵌入)并测量嵌入之间的几何接近度,分析表明学科之间的相似性随着时间的推移而增加,但总体而言,其邻域的大小(相邻学科的数量)有所减少,指出随着时间的推移学科彼此更加相似,同时显示出更高的专业化。我们将此解释为全球融合与本地专业化相结合的模式。我们的方法还能够跟踪学科概况随时间的发展,检测那些在所考虑的时间段内变化最大的学科,并将学科视为组合单元,其中关系可以表示为学科形式的类比方程1 + 纪律2 ≈ 纪律3。这些发现可以帮助研究人员、学术机构和组织更好地理解和应对科学研究的动态,并可以支持教育部门设计课程或招聘学者和研究人员。
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