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ECANP：热点话题影响力评估模型
Computational Intelligence and Neuroscience Pub Date : 2022-06-30 , DOI: 10.1155/2022/5943634 Yiru Chang 1 , Zhiyuan Zhang 1 , Guixun Luo 2
Computational Intelligence and Neuroscience Pub Date : 2022-06-30 , DOI: 10.1155/2022/5943634 Yiru Chang 1 , Zhiyuan Zhang 1 , Guixun Luo 2
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社交网络是工业社会的重要产物。近年来，与热点话题相关的研究主要集中在话题检测、话题趋势预测、话题跟踪等方面。然而，话题影响力评价在热点话题研究中的重要作用并没有得到足够的重视，从而导致影响力计算不准确的问题。为了解决上述问题，本文提出了一种新的模型来评估社交网络中主题的实时相对影响力。所提出的模型可以量化话题的影响力，并对一些决定话题热度的影响因素进行分析和识别。在该模型中，定义了五个影响指标，即用户参与度、主题覆盖率、主题活跃度、主题持久性和主题新颖性，以更精细地考虑主题特征。此外，该模型不仅考虑了点赞、转发、评论等传统的简单因素，还关注话题的相对影响力和时间衰减特性。此外，实验结果表明，我们的方法可以快速聚合热点话题的影响因素，准确提供话题的影响力指标。
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更新日期：2022-06-30
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