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BFI-10-R 的验证:具有强大结构和结构有效性的新 BFI 量表
Journal of Psychopathology and Behavioral Assessment ( IF 1.3 ) Pub Date : 2022-06-21 , DOI: 10.1007/s10862-022-09978-4
Bryant M. Stone , Emily M. Bartholomay , Amanda B. Chamberlain

BFI-44 和 BFI-10 是大五人格模型的广泛使用的开源度量。探索性因素分析和探索性结构方程建模产生具有不可忽略的交叉载荷的模型,产生不明确的因素结构和混淆的有效性证据。此外,没有研究使用验证性因素分析独立证实量表的结构有效性。在研究 1 中,使用社区成员样本 ( n  = 345),我们证明 BFI-44 和 BFI-10 未能证明可接受的数据模型拟合并且包含过多的相关残差统计数据(即 BFI-44 : 36%; BFI-10: 42%)。在研究 2 中,以本科生为样本(n = 110),我们创建了具有强大结构和结构有效性的 BFI-10 版本,即 BFI-10-R。使用 EFA,我们从 BFI-44 中为每个 Big Five 特征选择了前两个项目,它们的因子负载最强,交叉负载最弱。然后,我们使用验证性因子分析确认了新的 10 项因子结构,并在两个样本中找到了具有强全局和局部拟合的模型。这种新模型几乎没有显着的相关残差统计量、强的收敛和发散效度以及强的内部一致性。研究人员可能会考虑使用 BFI-10-R 代替 BFI-10,因为它具有更好的心理测量特性。





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更新日期:2022-06-22
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