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基于机器学习的疾病诊断：综合综述
Healthcare ( IF 2.4 ) Pub Date : 2022-03-15 , DOI: 10.3390/healthcare10030541 Md Manjurul Ahsan 1 , Shahana Akter Luna 2 , Zahed Siddique 3
Healthcare ( IF 2.4 ) Pub Date : 2022-03-15 , DOI: 10.3390/healthcare10030541 Md Manjurul Ahsan 1 , Shahana Akter Luna 2 , Zahed Siddique 3
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在全球范围内，有效诊断各种疾病的需求尚未得到满足。不同疾病机制和患者群体潜在症状的复杂性给开发早期诊断工具和有效治疗带来了巨大挑战。机器学习 (ML) 是人工智能 (AI) 的一个领域，它使研究人员、医生和患者能够解决其中一些问题。基于相关研究，这篇综述解释了如何使用机器学习 (ML) 来帮助早期识别多种疾病。最初，使用 Scopus 和 Web of Science (WOS) 数据库中的数据对出版物进行文献计量分析。对 1216 种出版物进行了文献计量研究，以确定最多产的作者、国家、组织和被引用最多的文章。然后，该综述总结了基于机器学习的疾病诊断（MLBDD）的最新趋势和方法，考虑了以下因素：算法、疾病类型、数据类型、应用程序和评估指标。最后，在本文中，我们重点介绍了 MLBDD 领域的关键成果并提供了对未来趋势和机遇的见解。
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更新日期：2022-03-15
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