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激活-松弛技术：找到势能面的最小值和鞍点的有效方法
Computational Materials Science ( IF 3.1 ) Pub Date : 2022-04-12 , DOI: 10.1016/j.commatsci.2022.111363
Antoine Jay 1 , Miha Gunde 1 , Nicolas Salles 2 , Matic Poberžnik 2 , Layla Martin-Samos 2 , Nicolas Richard 3 , Stefano de Gironcoli 2 , Normand Mousseau 4 , Anne Hémeryck 1
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更新日期：2022-04-12
Computational Materials Science ( IF 3.1 ) Pub Date : 2022-04-12 , DOI: 10.1016/j.commatsci.2022.111363
Antoine Jay 1 , Miha Gunde 1 , Nicolas Salles 2 , Matic Poberžnik 2 , Layla Martin-Samos 2 , Nicolas Richard 3 , Stefano de Gironcoli 2 , Normand Mousseau 4 , Anne Hémeryck 1
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激活松弛技术 (ARTn) 是一种有效的技术，用于寻找多维函数的最小值和鞍点，例如化学中原子系统的势能面。在这项工作中，我们详细说明并说明了对算法的重大改进，包括预处理和激活过程本身。正如所展示的，这些进步显着降低了 ARTn 计算成本，尤其是在应用从头算描述时。通过这些修改，ARTn 将自己确立为探索与复杂机制相关的能源格局和化学反应的一种非常有效的方法。
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