当前位置：
X-MOL 学术
›
Mach. Learn.
›
论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your
feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
最佳生存树
Machine Learning ( IF 4.3 ) Pub Date : 2022-04-01 , DOI: 10.1007/s10994-021-06117-0 Dimitris Bertsimas 1 , Jack Dunn 1 , Emma Gibson 1 , Agni Orfanoudaki 2
"点击查看英文标题和摘要"
更新日期：2022-04-01
Machine Learning ( IF 4.3 ) Pub Date : 2022-04-01 , DOI: 10.1007/s10994-021-06117-0 Dimitris Bertsimas 1 , Jack Dunn 1 , Emma Gibson 1 , Agni Orfanoudaki 2
Affiliation
|
基于树的模型越来越受欢迎，因为它们能够识别超出参数模型范围的复杂关系。生存树方法对这些模型进行了调整，以允许分析经常出现在医学数据中的审查结果。我们提出了一种新的最优生存树算法，该算法利用混合整数优化 (MIO) 和局部搜索技术来生成全局优化的生存树模型。我们证明 OST 算法提高了现有生存树方法的准确性，特别是在大型数据集中。
"点击查看英文标题和摘要"
京公网安备 11010802027423号