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将 DMADV 步骤的 6 Sigma 方法与 QFD、DFMEA 和 TRIZ 应用程序集成,用于基于图像的自动检测系统开发:案例研究
International Journal of Lean Six Sigma ( IF 3.8 ) Pub Date : 2022-03-08 , DOI: 10.1108/ijlss-05-2021-0088
Kumaraendran Purushothaman 1 , Rosmaini Ahmad 2
Affiliation  

目的

本文旨在介绍使用基于图像的分析机制(称为i -AIS)的自动检测系统 (AIS) 的开发。i -AIS的开发过程使用了设计六西格码 (DSS) 方法。定义、测量、分析、设计和验证 (DMADV) 的步骤与质量功能部署 (QFD)、设计失效模式效应分析 (DFMEA) 和创造性问题解决理论 (TRIZ) 的特定分析技术相结合。胶带的生产过程是本研究项目的重点案例研究,其动机是客户抱怨的产品缺陷率高。

设计/方法/方法

i- AIS的开发过程基于 DMADV 的 DSS 方法分为五个标准步骤。这一发展的关键过程之一是系统地识别i- AIS 的正确和预期特征。这是基于 QFD 技术的应用进行的。另一个重要的过程是进一步调查i- AIS 故障的可能原因,以按预期运行。该调查过程是基于 DFMEA 技术进行的,而将已识别故障风险最小化的解决方案是从 TRIZ 方法中获得的。然后在设计步骤中展示了i- AIS的最终原型。

发现

i -AIS 原型的验证显示其以最佳预期模式运行,可满足内部客户的要求。验证结果还显示,sigma 水平已从 3.87 提高到 4.33。同时,缺陷减少率提高到 74.4%,停机率也有显着改善,减少了 80.7%。

研究限制/影响

所提出的研究工作是基于定制的案例研究进行的。尽管建议的方法可以应用于其他基于设计的解决方案的案例,但可能需要根据正在考虑的案例研究的独特特征进行一些修改。

实际影响

所提出的研究项目表明,所提出的方法成功地促进了针对缺陷识别、分类、评估和生成解决方案的结构化和系统化过程。

原创性/价值

本文通过考虑目前文献中没有的综合管理方面来介绍 AIS 的开发过程。提出了一个集成的DSS结构来系统地指导i- AIS的发展。本研究项目考虑了相关的管理方面,如识别关键缺陷问题、客户需求映射、原型设计分析和i- AIS 安装前后的比较测量。





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更新日期:2022-03-08
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