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用于网络安全的机器学习和深度学习方法：回顾
IEEE Access ( IF 3.4 ) Pub Date : 2022-02-12 , DOI: 10.1109/access.2022.3151248 Asmaa Halbouni 1 , Teddy Surya Gunawan 1 , Mohamed Hadi Habaebi 1 , Murad Halbouni 2 , Mira Kartiwi 3 , Robiah Ahmad 4
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过去几十年来，互联网的快速发展和发展引发了人们对不断增加和变化的网络攻击的更多担忧。因此，需要有效的入侵检测系统来保护数据，而人工智能子领域机器学习和深度学习的发现是解决这一问题最成功的方法之一。本文回顾了入侵检测系统，并讨论了机器学习和深度学习使用哪些类型的学习算法来保护数据免受恶意行为的影响。它讨论了最近的机器学习和深度学习工作以及各种网络实现、应用程序、算法、学习方法和数据集，以开发可操作的入侵检测系统。
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