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来自深势分子动力学的 SrTiO3 结构相变
Physical Review B ( IF 3.2 ) Pub Date : 2022-02-15 , DOI: 10.1103/physrevb.105.064104 Ri He 1 , Hongyu Wu 1 , Linfeng Zhang 2, 3 , Xiaoxu Wang 2, 3 , Fangjia Fu 3, 4 , Shi Liu 5, 6, 7 , Zhicheng Zhong 1, 8
Physical Review B ( IF 3.2 ) Pub Date : 2022-02-15 , DOI: 10.1103/physrevb.105.064104 Ri He 1 , Hongyu Wu 1 , Linfeng Zhang 2, 3 , Xiaoxu Wang 2, 3 , Fangjia Fu 3, 4 , Shi Liu 5, 6, 7 , Zhicheng Zhong 1, 8
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钛酸锶 () 被认为是氧化物电子学的基本材料。它的许多显着特征之一是由反铁扭曲晶格模式驱动的从高温立方相到低温四方相的微妙结构相变。经典分子动力学 (MD) 模拟是揭示相变原子特征的有效技术,但其应用通常受到经验原子间势的准确性的限制。在这里,我们开发了一个准确的深电位(DP)模型基于使用来自第一性原理密度泛函理论 (DFT) 计算的数据的机器学习方法。DP 模型具有 DFT 级别的精度,能够执行高效的 MD 模拟和准确的属性预测。使用DP模型,我们研究了温度驱动的立方到四方相变并构建了面内双轴应变-温度相图. 模拟表明,应变诱导铁电(FE)相具有两个有序参数,FE畸变和反铁电畸变,并且FE相变具有位移和有序无序特征。在本文中,我们为开发其他复杂钙钛矿材料的精确 DP 模型奠定了基础。
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更新日期:2022-02-15
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