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以植物生物学为例，对双相激素剂量反应进行建模以预测亚 NOAEL 效应
Current Opinion in Toxicology ( IF 6.1 ) Pub Date : 2022-02-09 , DOI: 10.1016/j.cotox.2022.01.003 Regina G. Belz 1 , Stephen O. Duke 2
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更新日期：2022-02-09
Current Opinion in Toxicology ( IF 6.1 ) Pub Date : 2022-02-09 , DOI: 10.1016/j.cotox.2022.01.003 Regina G. Belz 1 , Stephen O. Duke 2
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在许多科学中都发现了将兴奋视为一种重要的剂量反应现象，而没有使用统计模型预测和/或量化这种低剂量效应。只有少数发表的关于植物生物学或其他科学中的兴奋剂的论文应用了可用的剂量反应关系统计模型，以及兴奋剂的显着性测试和亚 NOAEL 量的预测。阈值量的预测开辟了许多进一步的评估选项，例如风险评估、混合物或风险组中的毒物、人群中的选择性毒物或跨代毒物的评估。因此，兴奋研究的意义和价值可以显着受益于这种双相现象的健全建模。
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