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基于线激光和机器视觉的轮胎表面气泡缺陷检测
Processes ( IF 2.8 ) Pub Date : 2022-01-28 , DOI: 10.3390/pr10020255 Hualin Yang 1 , Yuanzheng Jiang 1 , Fang Deng 1 , Yusong Mu 1 , Yan Zhong 1 , Dongmei Jiao 1
Processes ( IF 2.8 ) Pub Date : 2022-01-28 , DOI: 10.3390/pr10020255 Hualin Yang 1 , Yuanzheng Jiang 1 , Fang Deng 1 , Yusong Mu 1 , Yan Zhong 1 , Dongmei Jiao 1
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为消除轮胎表面气泡造成的行驶危险，研究了基于线激光和机器视觉的轮胎表面气泡缺陷检测方法。由于很难通过图像直接识别轮胎表面，因此采用线激光扫描获得轮胎图像。结合滤波方法和形态学方法对这些图像进行预处理。采用灰度质心法提取激光条纹中心，提出了轮胎表面气泡缺陷位置的确定算法。根据轮胎气泡的几何特征，确定起点、终点的坐标和顶点的粗略位置。然后，对气泡顶点附近具有亚像素精度的激光中心坐标进行离散放大。用高斯函数制成的掩模与放大区域进行卷积，得到最大值。此外，可以准确提取气泡顶点的位置。通过实验比较了不同方法对图像的去噪效果，并对气泡的不同位置进行了检测。实验结果表明，该方法的检测准确率高达93%，远高于其他方法。实验验证了所提出的方法对于检测轮胎表面气泡是有效的。实验结果表明，该方法的检测准确率高达93%，远高于其他方法。实验验证了所提出的方法对于检测轮胎表面气泡是有效的。实验结果表明，该方法的检测准确率高达93%，远高于其他方法。实验验证了所提出的方法对于检测轮胎表面气泡是有效的。
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更新日期：2022-01-28
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