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一种用于分析口腔液滴并量化口罩功效的新型自制计量学
arXiv - CS - Computer Vision and Pattern Recognition Pub Date : 2022-01-03 , DOI: arxiv-2201.03993
Ava Tan Bhowmik
arXiv - CS - Computer Vision and Pattern Recognition Pub Date : 2022-01-03 , DOI: arxiv-2201.03993
Ava Tan Bhowmik
戴口罩对于防止可能含有病原体的飞沫传播至关重要,尤其是在 COVID-19 大流行期间。然而,并非所有面罩都同样有效,大多数评估面罩功效的实验都非常昂贵且操作复杂。在这项工作中,已经开发出一种新颖的、自制的、低成本的、准确的计量方法来可视化口服产生的液滴。该项目包括设置优化、数据收集、数据分析和应用程序。最终选择的材料是含奎宁的滋补水、397-402 nm 波长的紫外线管灯、iPhone 和三脚架、绳子和喷雾瓶。实验在黑暗背景的黑暗壁橱中进行。在数据收集过程中,测试对象首先用可摄入的荧光液体(汤力水)润湿嘴巴,然后说话、打喷嚏、或在紫外线暗光下咳嗽。生成的滋补水滴的荧光可以通过 iPhone 8+ 相机以慢动作 (240 fps) 进行可视化、记录和分析。软件 VLC 用于帧分离,Fiji/ImageJ 用于图像处理和分析。使用开发的计量学详细研究并建立了口腔液滴产生和传播对不同语音、语音响度和呼气事件类型的依赖性。评估了不同类型口罩的功效并将其与织物微观结构相关联。所有口罩都不同程度地阻隔飞沫。发现具有较小孔和较厚材料的口罩可以阻挡最多的液滴。这种低成本的技术可以在家中使用总成本不到 50 美元的材料轻松构建。
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更新日期:2022-01-12
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