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用于新合成蛋白质的快速、稳健和可重复富集的自动化高通量方法
Journal of Proteome Research ( IF 3.8 ) Pub Date : 2021-12-03 , DOI: 10.1021/acs.jproteome.1c00743 David Vargas-Diaz 1, 2 , Maarten Altelaar 1, 2
Journal of Proteome Research ( IF 3.8 ) Pub Date : 2021-12-03 , DOI: 10.1021/acs.jproteome.1c00743 David Vargas-Diaz 1, 2 , Maarten Altelaar 1, 2
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开发了一种用于自动富集新合成蛋白质 (NSP) 的高通量方法,这些蛋白质通过用“可点击”类似物叠氮高丙氨酸 (AHA) 取代蛋氨酸进行代谢标记。含有二苯并环辛炔 (DBCO) 基团的合适缀合物允许通过与 AHA 的快速 1 小时点击化学反应来特定选择 NSP。通过自动移液平台,将样品加载到链霉亲和素试剂盒中,通过缀合物中包含的生物素诱饵选择性地结合 NSP。富集的蛋白质通过结合物中 4,4-二甲基-2,6-二氧亚环己基 (Dde) 基团的可重复化学裂解而洗脱,从而提高了选择性。NSP 可以在同一个孔板中收集和消化,随后可以加载生成的肽进行自动净化,然后进行质谱分析。所提出的自动化方法允许在 3 小时内对 96 孔板中的样品进行稳健和有效的富集。我们开发的富集方法经过全面评估,然后应用于黑色素瘤 A375 细胞分泌组的蛋白质组学分析,在用细胞因子干扰素 α (IFN-α) 和 γ (IFN-γ) 处理后,对 283 和 263 种蛋白质进行量化,分别揭示了复杂的肿瘤生长支持和抑制作用。
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更新日期:2022-01-07
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