当前位置: X-MOL 学术Anal. Chem. › 论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
使用深度对比学习进行化合物识别的 13C NMR 谱和结构之间的交叉模式检索
Analytical Chemistry ( IF 6.7 ) Pub Date : 2021-11-29 , DOI: 10.1021/acs.analchem.1c04307
Zhuo Yang 1 , Jianfei Song 2 , Minjian Yang 1 , Lin Yao 2 , Jiahua Zhang 2 , Hui Shi 3 , Xiangyang Ji 4 , Yafeng Deng 2, 4 , Xiaojian Wang 1
Affiliation  

使用碳 13 核磁共振 ( 13 C NMR) 光谱进行库匹配已成为化合物识别系统中常用的方法。然而,现有方法的可用性受到限制,因为扩大包含化学结构和光谱的库是一个昂贵且耗时的过程。因此,我们提出了一种完全不同的新颖方法,将13 C NMR 光谱直接与分子结构库进行匹配。我们使用深度对比学习开发了光谱和结构之间的跨模式检索 (CReSS) 系统,这使我们能够使用化合物的13 C NMR 光谱搜索分子结构库。搜索测试中 41,494 13C NMR 谱针对包含 1040 万个化合物的参考结构库,CReSS 达到了 91.64% 的召回@10 准确度和每个查询谱 0.114 秒的处理速度。当进一步加入分子量耐受为 5 Da 的过滤器时,CReSS 实现了 98.39% 的新的显着召回@10。此外,CReSS 具有检测新型结构支架的潜力,并在结构修正任务中表现出出色的性能。CReSS 的构建和开发旨在弥合13 C NMR 光谱和结构之间的差距,可普遍适用于化合物鉴定。



"点击查看英文标题和摘要"

更新日期:2021-12-21
down
wechat
bug