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知识组织系统：帮助跨学科词汇工程的人工智能网络
Cataloging & Classification Quarterly ( IF 0.8 ) Pub Date : 2021-11-10 , DOI: 10.1080/01639374.2021.1995918 Jane Greenberg 1 , Xintong Zhao 1 , Michal Monselise 1 , Sam Grabus 1 , Joan Boone 1
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更新日期：2021-11-10
Cataloging & Classification Quarterly ( IF 0.8 ) Pub Date : 2021-11-10 , DOI: 10.1080/01639374.2021.1995918 Jane Greenberg 1 , Xintong Zhao 1 , Michal Monselise 1 , Sam Grabus 1 , Joan Boone 1
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摘要
作为知识网络的知识组织系统 (KOS) 有可能为 AI 操作提供信息。本文探讨了 KOS 和帮助跨学科词汇工程 (HIVE) 技术背景下的自然语言处理和机器学习。本文介绍了三个用例：HIVE 和历史知识网络、用于材料科学的 HIVE (HIVE-4-MAT) 以及使用 HIVE 增强和探索医学本体。背景部分回顾了人工智能基础，而用例提供了一个参考框架，用于讨论在数字资源集合中将 KOS 连接到人工智能的当前进展和影响。
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