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自然语言中的量词：高效的交流和语义普遍性的程度
Entropy ( IF 2.1 ) Pub Date : 2021-10-14 , DOI: 10.3390/e23101335 Shane Steinert-Threlkeld 1
Entropy ( IF 2.1 ) Pub Date : 2021-10-14 , DOI: 10.3390/e23101335 Shane Steinert-Threlkeld 1
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虽然世界上的语言差异很大，但它们也表现出系统的模式。语义普遍性是对跨语言表现的意义变化的限制（例如，在所有语言中，某种类型的表达只能表示具有某种特殊属性的意义）。本文寻求一种有效的交流分析来解释语义普遍性在功能词领域的存在：量词。两个实验测量了语言在简单性和信息量的竞争压力之间进行最佳权衡方面的表现。首先，我们表明更接近自然语言的人工语言更优。然后，我们引入了语义普遍性程度的信息理论度量，并表明这些与人工语言随机样本中的最优性无关。这些结果表明，有效的交流在内容和功能词领域塑造了语义类型学，以及语义普遍性可能不需要独立解释。
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更新日期：2021-10-14
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