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机器学习通过阵列主机帮助分类和辨别非经典 DNA 折叠基序:客体传感系统
Journal of the American Chemical Society ( IF 14.4 ) Pub Date : 2021-08-04 , DOI: 10.1021/jacs.1c06031
Junyi Chen , Adam D. Gill , Briana L. Hickey , Ziting Gao , Xinping Cui , Richard J. Hooley , Wenwan Zhong

阵列宿主:客体荧光传感器系统可以通过利用选择性分子识别来区分和分类多个不同的非规范 DNA 结构。该传感器具有高度选择性,可以区分与天然 G-四链体相似的折叠和具有凸起或空缺的折叠。宿主和客体可以与 DNA 链形成异三元复合物,宿主充当 DNA 和染料之间的介质,调节发射。通过将机器学习算法应用于传感数据,可以高保真地预测未知 DNA 链的折叠状态。



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更新日期:2021-08-19
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