大型鲸鱼的船舶撞击风险评估通常使用一年的船舶交通数据和物种分布的平均预测。因此，它们没有考虑船舶交通或物种分布的可变性。可变性可能会降低旨在减轻船舶撞击风险的静态管理措施的有效性。我们使用多年的船舶交通数据和预测的加利福尼亚附近的鳍、座头鲸和蓝鲸分布来探索年际变化对船舶撞击风险的影响。具体而言，在对船舶撞击风险管理很重要的四个地区进行了风险评估。我们通过将预测的鲸鱼数量乘以船只航行的距离来估计风险。为了克服可用船舶交通和鲸鱼数据之间的时间不匹配，我们使用距离大陆海岸超过 24 nmi 的船舶交通百分比将船舶交通数据分为近岸和近海交通场景，这是 2009 年实施的清洁燃料规则的边界，改变了船舶交通模式。我们发现，随着这些物种从捕鲸中恢复过来，加利福尼亚附近的鳍鲸和座头鲸种群的风险增加了。我们还发现，整个北太平洋蓝鲸分布的大规模北移，可能是由于海洋条件的变化，与加利福尼亚北部海域的船只撞击风险增加有关。鳍、座头鲸和蓝鲸的船舶撞击风险程度受船舶交通情况的影响。预测鲸鱼分布的年际变化也影响了船舶撞击风险的大小，但一般不会改变近岸或离岸交通场景是否具有更高的风险。交通场景中最高风险的一致性很可能发生，因为预测鲸鱼数量最高的区域在不同年份通常是相同的。交通情景风险的一致性表明，静态空间管理措施（例如，改变航道、创建要避开的区域和季节性减速）可以提供一种有效的手段来减轻加利福尼亚州附近船舶交通变化所导致的风险。



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