财务预测是使用历史内部会计和销售数据对公司、行业、国家未来财务结果的估计。我们可以通过一些软计算技术来实际预测 BSE_SENSEX 的未来结果，也可以使用 PSO（粒子群优化）、EA（进化算法）或 DEA（差分进化算法）等进行优化。 PSO 是一种受生物学启发的计​​算搜索和优化方法1995 年由 Eberhart 博士和 Kennedy 博士根据鱼类群居或鸟类聚集的社会行为开发。PSO 是一种很有前途的训练人工神经网络 (ANN) 的方法。除了很少的参数调整外，遗传算法很容易实现。PSO 是一种基于粒子填充的随机和模式搜索技术。在 PSO 中，粒子在搜索空间中具有一定的位置和速度。PSO 中使用了两个术语，一个是本地最佳，另一个是全球最佳。为了优化不规则、嘈杂、随时间变化、静态等问题，PSO 使用经典的优化方法，如梯度体量法和拟牛顿法。近几年对一些相关研究的观察和回顾，重点关注 PSO 的功能、PSO 的修改和使用 PSO 实现的操作，如函数优化、ANN 训练和模糊控制等。 差分进化是一种有效的 EA 优化技术数值问题、财务问题等。PSO 技术的引入是由于动物的蜂拥行为，这是聚集在一起的相似大小的集体行为。PSO 中使用了两个术语，一个是本地最佳，另一个是全球最佳。为了优化不规则、嘈杂、随时间变化、静态等问题，PSO 使用经典的优化方法，如梯度体量法和拟牛顿法。近几年对一些相关研究的观察和回顾，重点关注 PSO 的功能、PSO 的修改和使用 PSO 实现的操作，如函数优化、ANN 训练和模糊控制等。 差分进化是一种有效的 EA 优化技术数值问题、财务问题等。PSO 技术的引入是由于动物的蜂拥行为，这是聚集在一起的相似大小的集体行为。PSO 中使用了两个术语，一个是本地最佳，另一个是全球最佳。为了优化不规则、嘈杂、随时间变化、静态等问题，PSO 使用经典的优化方法，例如梯度体量法和拟牛顿法。近几年对一些相关研究的观察和回顾，重点关注 PSO 的功能、PSO 的修改和使用 PSO 实现的操作，如函数优化、ANN 训练和模糊控制等。 差分进化是一种有效的 EA 优化技术数值问题、财务问题等。PSO 技术的引入是由于动物的蜂拥行为，这是聚集在一起的相似大小的集体行为。嘈杂、随时间变化、静态等。PSO 使用经典的优化方法，例如梯度体量法和拟牛顿法。近几年对一些相关研究的观察和回顾，重点关注 PSO 的功能、PSO 的修改和使用 PSO 实现的操作，如函数优化、ANN 训练和模糊控制等。 差分进化是一种有效的 EA 优化技术数值问题、财务问题等。PSO 技术的引入是由于动物的蜂拥行为，这是聚集在一起的相似大小的集体行为。嘈杂、随时间变化、静态等。PSO 使用经典的优化方法，例如梯度体量法和拟牛顿法。近几年对一些相关研究的观察和回顾，重点关注 PSO 的功能、PSO 的修改和使用 PSO 实现的操作，如函数优化、ANN 训练和模糊控制等。 差分进化是一种有效的 EA 优化技术数值问题、财务问题等。PSO 技术的引入是由于动物的蜂拥行为，这是聚集在一起的相似大小的集体行为。



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