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结合多表面模型和 Gouy-Chapman-Stern 模型预测土壤中甘蓝 (Brassica Chinensis L.) 对镉的吸收
Journal of Hazardous Materials ( IF 12.2 ) Pub Date : 2021-05-29 , DOI: 10.1016/j.jhazmat.2021.126260 Yan Li 1 , Liping Weng 2 , Longhua Wu 3 , Hua Gong 3 , Yiwen Zhang 4 , Ruijue Zhang 4 , Junyao Shen 5 , Yue Yin 5 , Marcelo Eduardo Alves 6 , Dongmei Zhou 3 , Yujun Wang 1
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更新日期:2021-05-30
Journal of Hazardous Materials ( IF 12.2 ) Pub Date : 2021-05-29 , DOI: 10.1016/j.jhazmat.2021.126260 Yan Li 1 , Liping Weng 2 , Longhua Wu 3 , Hua Gong 3 , Yiwen Zhang 4 , Ruijue Zhang 4 , Junyao Shen 5 , Yue Yin 5 , Marcelo Eduardo Alves 6 , Dongmei Zhou 3 , Yujun Wang 1
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镉是一种剧毒物质,已知会导致严重的健康问题。植物对 Cd 的吸收受到土壤孔隙水中溶解 Cd 的严重影响,受土壤理化性质的控制。假定 Cd 的根际可用性,因为在表面根细胞的质膜上发现了 Cd 部分。基于土壤 - 作物系统中 Cd 转化的理论,我们建立了与土壤、土壤溶液和作物相关的新型组合机理模型。组合模型包括多表面模型(MSM;固体吸附剂和孔隙水)和 Gouy-Chapman-Stern 模型(GCS;孔隙水和根表面)。结果表明,在轻度污染土壤样品中,以DTPA可提取Cd为输入变量(R 2=0.723)。我们的方法优于单步模型计算(MSM:R 2 =0.613;GCS:R 2 =0.629)和基于可提取土壤 Cd 的预测(R 2 =0.281)。引入 DTPA 提取扩大了模型在不同土壤 pH 值下的应用范围。我们提出的机制模型基于 Cd 从土壤迁移到卷心菜的土壤理化特性。我们的模型在预测具有较宽 pH 值范围的土壤中的 Cd 生物有效性和评估接近标准 Cd 安全水平的土壤风险方面显示出前景。
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