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基于直觉模糊数的商业银行评估绩效:以西班牙为例
Soft Computing ( IF 3.1 ) Pub Date : 2021-05-12 , DOI: 10.1007/s00500-021-05847-6 Javier Reig-Mullor , Jose Manuel Brotons-Martinez
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更新日期:2021-05-12
Soft Computing ( IF 3.1 ) Pub Date : 2021-05-12 , DOI: 10.1007/s00500-021-05847-6 Javier Reig-Mullor , Jose Manuel Brotons-Martinez
在全球化的世界中,银行业不仅被迫提高财务绩效,而且还提高非财务绩效,特别是在可持续性标准方面。为此,多准则决策方法特别适合评估效率并对西班牙金融系统中最杰出的银行进行稳定排名。但是,我们知道由于此过程固有的不确定性和主观性,因此会遇到困难。因此,提出了使用模糊模型的方法,特别是结合了层次分析法和TOPSIS的直觉模糊数。基于CAMELS评级系统的财务标准与非财务可持续性标准的结合使得可以基于全球效率订购西班牙银行系统。最相关的贡献是:首先,在绩效评估过程中使用直觉模糊数,从而可以量化可用信息的质量;最重要的是简化直觉模糊TOPSIS的实现过程。最后,通过敏感性分析,可以隔离可持续性过程的相关性以获得全球绩效评估。
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