当前位置：
X-MOL 学术
›
Neurocomputing
›
论文详情
Our official English website, www.x-mol.net, welcomes your
feedback! (Note: you will need to create a separate account there.)
OAA-SVM-MS：一种快速高效的多类分类算法
Neurocomputing ( IF 5.5 ) Pub Date : 2021-05-04 , DOI: 10.1016/j.neucom.2021.04.115 Yuze Duan , Bin Zou , Jie Xu , Fen Chen , Jiaolong Wei , Yuan Yan Tang
"点击查看英文标题和摘要"
更新日期：2021-05-04
Neurocomputing ( IF 5.5 ) Pub Date : 2021-05-04 , DOI: 10.1016/j.neucom.2021.04.115 Yuze Duan , Bin Zou , Jie Xu , Fen Chen , Jiaolong Wei , Yuan Yan Tang
本文介绍了一种针对所有支持向量机（OAA-SVM）算法的统一遍历马尔可夫链的思想。对于均匀遍历的马尔可夫样本，我们首先获得具有快速学习速率的OAA-SVM的泛化误差。我们还提出了一种新的带马尔可夫采样的OAA-SVM方法（OAA-SVM-MS）。基准存储库的实验研究证实，与传统的OAA-SVM算法和其他多类SVM算法相比，OAA-SVM-MS算法在采样和训练总时间，分类准确性以及获得的分类器的稀疏性方面具有明显更好的性能。
"点击查看英文标题和摘要"
京公网安备 11010802027423号